Prediksi di bidang penjualan memiliki peranan penting karena hasil prediksi dapat digunakan sebagai alat bantu dalam membuat keputusan berdasarkan data histori penjualan. Algoritma Neural Network (NN) dapat digunakan dalam hal memprediksi. Akan tetapi masih memiliki kelemahan dalam waktu pelatihan dan penentuan parameternya. Untuk mengatasi masalah tersebut digunakan Particle Swarm Optimazation (PSO) untuk optimasi dan mempercepat waktu kalkulasi pada proses selanjutnya untuk mencapai keadaan convergen. Dalam penelitian ini, dilakukan pengaturan Parameter-parameter NN dan PSO. Pengaturan tersebut dilakukan untuk mendapatkan nilai RMSE terkecil sehingga terbentuk model terbaik dari metode yang digunakan.
Link Download
